健康准备度
了解错题本功能
身体状态，决定学习效率
基于 Apple Watch 的 HRV (SDNN) 数据，使用 14 天基线与 Z-score 评估当日学习状态。多维身体信号——心率、呼吸率、深睡+REM、运动时长——结合 30 天个人基线，为你生成个性化的 5 档学习强度 × 5 类学习重点建议。
科学的评估算法
StudyPulse 的学习准备度算法综合 5 维身体信号，为你提供精准的学习建议。
HRV 心率变异性
基于 SDNN 指标，14 天基线 Z-score 评估自主神经平衡。
静息心率
检测静息心率偏差，反映心血管系统恢复状态。
呼吸率
睡眠呼吸频率异常检测，关联压力与恢复水平。
深睡 + REM
核心睡眠与快速眼动时长，衡量睡眠质量与认知恢复。
锻炼时长
30 天运动基线对比，量化身体活力与恢复能力。